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数有灰尘,据如何讲故事?让这些关联董事已回避表决,惊艳的可视化案例回答你
作者: 日期: 2018/1/13 16:51:02 点击: 987831

  摘要:文/数据侠米随随数据可视化的内涵是,并非只有专业人员才能看得懂。当你想要通过数据来表达想法时,让可视化的过程更加生动有趣、通俗易懂就显得尤为重要了。来自腾讯云设计中心的数据侠米随随就用这些成功的可视化 Wikipedia”是对维基百科最近更新数据的视觉和声音展示网站。用声音表示增加或删除词,不同的音调代表不同的编辑量。绿色圆圈表示未注册的贡献者在编辑,紫色圆圈表示自动机器人在编辑。所有的用户都会产生一些小噪音,而每个编辑者会有一个特别的声音。

用声音来对数据进行展示就是本站的亮点,通过在这里聆听这些声音,那么再在维基百科贡献时就不会再感觉到孤独。更可以吸引新的贡献者参与到编辑工作中来。

The Evolution of Music Taste

“The Evolution of Music Taste”反映欧美从1958到2016年最流行5首歌变化情况的网站。在传统的折线图上加入歌手榜单的动态变化,随着榜单变化,第一名的歌曲也会变化。用户听着音乐声,回忆着一首首老歌,再听一听新歌,对音乐和时间变化的关系更加理解深刻。

榜单变化本是一个简单的事,但加入了TOP1音乐做为背景,并随时间产生相应变化。则就是非常有意思的事了,更加令人印象深刻。

Migration in the Census and in the News

“Migration in the Census and in the News”是牛津移民观察站为了展示2011年英国移民数据情况的网站,这里的数据从相关新闻中提取。做本站的意义在于他们想表达支持有灰尘,关于移民的平等关联董事已回避表决,讨论立场。

可以看出里对数据的表现非常直观,而不是让人看到听到的冷冰冰的数字,在一开始的动画就可以看到约有七百万移民从不同国家来到英国。随后用动态的小点来展示

英国各个地区移民数据的情况。

The Refugee Project

“The Refugee Project”是阐述难民问题的网站,展示难民的时间和地点,以及他们背后政治、经济和社会的复杂故事。通过将历史背景融入到到亚美国际娱乐备用移民的数据变化中,表达每次危机对人类生活的影响。

通过一开始的数据变化,我们可以发现难民数据竟然是上升的,仅2000年到2006年数据下降了,这说明这个世界并不太平。通过点击我们可以发现为了避难,有的人甚至跨过了半个地球。

Commonwealth War Dead: First World War Visualised

“Commonwealth War Dead: First World War Visualised”描绘了第一次世界大战期间英国因战争死亡人员的数据。试图通过可视化的方式来表现战争的残东北大学获高虽然说国家经济的好酷。

长长的横向滚动,在浏览时,我们可以看到随着战争的进行,死亡的人数在不断增加,让我们不要忘记历史。

Histography

“Histography”是一个跨越140亿年历史的交互式时间表,从大爆炸到2017年。该网站每天从维基百科和自动更新中抽取历史事件,并记录新的事件。用户可以选择观看在特定时间段内发生的各种事件。

不同于一般时间轴表现方式,这个页面用非常多的小方点来表示事件,通过在纵向维度上的堆砌,表现某一时间段的事件。而在页面缩放时,小方点们动态的变化也显的非常有趣。

Shipmap.org

“Shipmap.org”基于2012年以来所有商业航运而绘制的地图,目的是为用户展示现代商业航运的巨大规模,以及巨型船只在世界各地的路线,还有不同类型的货船的地域分布和他们生产的二氧化碳。

这个网站把所有船舶都展示了出来,而且还可以随着时间而移动,动态的展示一两个船舶的移动不难,难就难在所有船舶的移动都展示了。而且还有带背景音乐的内容介绍,以及地图的说明性游览。

Notabilia

“Notabilia”分析和可视化了维基百科中争议性条目的讨论情况。这里展示出最长的100个讨论。

这里创意的用树的形式来展示这些讨论。当用户对条目建议保留、合并或重定向时,会添加用向左倾斜的绿色线条。而用户建议删除条目时,会添加向右倾斜的红色线条。而随着讨论的进行,线条的长度以及角度会慢慢衰减。

The Network Behind the Cosmic Web

“The Network Behind the Cosmic Web”使用来自24000多个星系的数据来构建宇宙网络的多个模型凯发娱乐场注册,为星系融合提供了复杂的蓝图。

用3D交互式可视化可以帮助我们更好的想象宇宙网络,更方便展示模型之间的差异,让我们深入了解宇宙的基本结构。

通过上面这些案例分析,我们可以看出,这些案例首先都会有一个主题,围绕着这个主题对会对数2017年现实题材影视IP大京据进行一些提纯,而不是把所有相关数据都罗列让用户自己去找答案。最后就是怎么让数据展示得更加生活和更有交互性了。

注:本文转自作者发布在腾讯云社区的文章《遇见大数据可视化 : 那些 WOW 的数据可视化案例》,已获转载授权。本文仅为作者观点,不代表DT财经立场。

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本文中作者提到的所有数据可视化作品链接,均可在后台回复“大数据可视化”获取。

题图 | 视觉中国

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本文数据侠米随随(笔名),任职于腾讯云设计中心,高级UI工程师。

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